Christian Arnstedt: AI starter med ledelse
AI-toget buldrer derudaf, og mange har allerede mærket effekten: Programmer som Copilot kan både effektivisere og øge kvaliteten i det daglige arbejde. Implementeringen sker dog ikke af sig selv. Det kræver dedikeret og insisterende ledelse at få alle med.

Christian Arnstedt, CEO i Blazar Capital og tidligere associeret Partner i McKinsey, har selv erfaret dette. I samarbejde med Atea har han og teamet i Blazar Capital implementeret Copilot og Copilot+ PC i forretningen. De har målrettet investeret tid i at få teknologien implementeret, med både erkendelser og gevinster til følge. Copilot+ og Copilot+ PC er ikke blot værktøjer – de repræsenterer en ny tankegang, som kræver mere end teknologi, fortæller han.
”Vi har forsøgt at etablere en kultur omkring AI, hvor vi omfavner alt, der kan give os et bedre output,” siger han.
Det starter hos ledelsen
Ifølge Christian Arnstedt starter det hele med ledelsen. Den skal gå forrest, vise interesse for nytænkning og belønne medarbejdere, der skaber produktivitetsforbedringer gennem nye arbejdsgange.
”Vi har været gode til at italesætte, at vi gerne så medarbejderne sætte sig ind i det. Vi har været gode til at drøfte, hvordan vi kan udnytte AI, når vi vender opgaver sammen, og dele erfaringer. Vi gør det uformelt og konkret,” siger han.
Små greb har gjort en stor forskel. Blazar Capital har blandt andet oprettet en Teams-kanal, hvor medarbejdere deler tips og tricks til brugen af AI. De tester nye værktøjer, diskuterer dem – og implementerer dem, når de virker.
Spis elefanten én bid ad gangen
Hvordan holder man gang i en AI-kultur, også efter den første begejstring har lagt sig? Hos Blazar Capital har man valgt at gøre det systematisk. En medarbejder har fået til opgave at holde øje med nye AI-værktøjer, og der bliver løbende fulgt op på, hvad der faktisk virker i praksis.
"Vi har fulgt op på de erfaringer, vi har gjort os, og drøftet, hvad vi rent faktisk kunne implementere," fortæller Christian Arnstedt. "Jeg plejer at bruge det gode, danske udtryk: Man spiser elefanten én bid ad gangen."
For ham handler det om at gøre AI konkret og anvendeligt – ikke kompliceret eller skræmmende.
"Det starter med at finde ud af, hvor AI giver værdi i sin respektive virksomhed. Vælg et par områder, hvor man vil dygtiggøre sig og hente konkrete gevinster. Når man har gjort det, tager man næste skridt. Så vokser kompleksiteten naturligt – fra noget simpelt til noget mere avanceret – uden at nogen falder fra undervejs,” siger Christian Arnstedt, der selv har lagt en LLM-model (en såkaldt Large Language Model, som f.eks. ChatGPT) ind som genvej på sin låseskærm, som en reminder om at bruge AI aktivt.
Citat tydeligt: Det starter med at finde ud af, hvor AI giver værdi i sin respektive virksomhed. Vælg et par områder, hvor man vil dygtiggøre sig og hente konkrete gevinster.
Christian Arnstedt og resten af Blazar Capital er i forbindelse med samarbejdet med Atea om adoption af Microsoft M365 Copilot og Copilot+ gået over til at bruge Copilot+ PC’er for at kunne øge effektiviteten yderligere. De har dermed altid adgang til AI-agenten, også når de er offline.
Spring ud i det – du vil ikke tabe terræn
Implementeringen af AI kræver ikke bare værktøjer. Forandringer og omskoling er nødvendige.
”Der er altid en tilvænningsperiode, når man skal vænne sig til at gøre ting på en ny måde,” siger Christian Arnstedt. ”Derfor er det afgørende, at ledelsen går forrest, stiller krav til medarbejderne, fremhæver de gode eksempler og prioriterer tid og ressourcer på kompetenceudvikling.”
”Derfor er det afgørende, at ledelsen går forrest, stiller krav til medarbejderne, fremhæver de gode eksempler og prioriterer tid og ressourcer på kompetenceudvikling.”
Han understreger, at det er okay, at nogle rykker hurtigere end andre. Det kræver dog en fælles basis, som hele organisationen kan stå på.
For ham er der ingen tvivl:
”Du kan være sikker på, at dine konkurrenter gør det, så det er bedre at kannibalisere sine egne arbejdsmetoder fremfor at lade ens konkurrenter gøre det. Vi oplever også, at de yngre medarbejdere forventer at få denne kompetence og have adgang til at arbejde med værktøjer, der gør dem mere effektive. Hvis vi skal kunne tiltrække fremtidens talent, bør vi sikre, at vi er med på beatet.”
1. Spis elefanten i små bidder
2. Forstå forskellem mellem Google og prompte
3. Vær kritisk over for AI-modellernes svar
4. Identificer relevante områder for din virksomhed, hvor de tror AI kan gøre den største forskel og implementer dem i etaper
5. Start med basale AI-funktioner og byg gradvist mere avancerede løsninger