Care to Translate skaber mere værdi for flere med AI direkte på enheden

Care to Translate har siden 2018 udviklet AI-baserede og medicinsk validerede oversættelsesløsninger, der skal mindske sprogbarrierer i sundhedsvæsenet. Her er pålidelig kommunikation afgørende – ikke mindst af hensyn til patientsikkerheden. Ifølge CEO og medstifter Maja Magnusson kan et digitalt oversættelsesværktøj skabe stor værdi for hele sundhedsvæsenet.

For patienterne handler det om at få korrekt information om deres helbred og hurtigere adgang til den rette behandling. For sundhedsvæsenet handler det også om at spare tid og ressourcer. Sprogbarrierer skaber administrativt arbejde og kan føre til høje omkostninger – blandt andet til tolkeydelser og ineffektiv brug af sundhedsvæsenets ressourcer.

Samtidig er sikkerhed et centralt hensyn. Patientdata må ikke havne de forkerte steder. Åbne oversættelsesværktøjer på internettet kan ikke altid garantere den nødvendige datasikkerhed. Og når pårørende eller andre udefrakommende bruges som tolke, kan det udfordre patientens integritet.

Care to Translate har derfor udviklet en sikker og tilgængelig platform, som i dag håndterer 149 sprog – inklusive forskellige arabiske dialekter. Indtil videre er 52 af sprogene gennemgået og valideret af mennesker, og de dækker i høj grad behovet i både Norden og Europa.

– Gennem mange år har vi opbygget en omfattende og kvalitetssikret frase-database, som gør det muligt at tilbyde medicinsk pålidelige oversættelser. Vores løsning er tilpasset sundhedsvæsenets arbejdsgange og dialoger. Det er en central styrke, fordi korrekt kommunikation er afgørende i sundhedsvæsenet. Vi ser også, at løsningen kan skabe stor værdi på andre områder – for eksempel i ældreplejen og socialområdet, siger Maja Magnusson.

AI-løsninger kræver normalt stor kapacitet og kører derfor ofte i skyen. Care to Translate har investeret betydelige ressourcer i at opbygge sit eget isolerede miljø, så patientdata kan håndteres sikkert.

I samarbejde med Atea og Microsoft tager virksomheden nu næste skridt. I takt med at AI-modellerne bliver bedre, bliver det også muligt at køre dem direkte på den enkelte enhed – uden internetforbindelse.

Appen har altid kunnet bruges offline, men med AI direkte på enheden – også kaldet lokal AI eller on-device AI – bliver offlineoplevelsen mere komplet. Når løsningen bliver tilgængelig som Windows-app, ud over Android, iOS og web, kan brugerne få en langt mere ubegrænset offlineoplevelse.

– Det kræver meget konfiguration og test af modeller at finde frem til den bedste kvalitet. Atea har været en tydelig kompetence- og teknologipartner i projektet og har hjulpet os med at finde nye veje frem, siger Alexander Gyllensvärd, CTO, vice CEO og medstifter af Care to Translate.

“Med AI direkte på enheden behøver man ikke engang at tænke over, hvordan enheden kommunikerer med serveren, for der er ingen server. Alt ligger på din egen enhed. Det gør spørgsmål om datasikkerhed meget enklere.”

— Alexander Gyllensvärd, CTO, vice CEO og medstifter, Care to Translate

Med Microsoft Foundry i Windows har Atea udviklet en version af lokal AI, som kan aktiveres på Copilot+ PC. Disse PC’er er optimeret til AI-drevne funktioner, der også kan bruges offline.

En af de klare fordele er uafhængigheden af internet, fremhæver Alexander Gyllensvärd.

– Vi har for eksempel brugere, der arbejder med søredning, hvor en stabil internetforbindelse ikke altid er mulig. Også på hospitaler kan forbindelsen variere. Derfor er det et stort gennembrud for os at kunne tilbyde et værktøj, hvor internetforbindelsen ikke længere er en begrænsning. Det giver en langt mere fleksibel løsning, som fungerer i flere situationer.

En anden fordel er hastigheden. Når appen ikke først skal forbinde til skyen, kan den reagere hurtigere. Samtidig øges sikkerheden, fordi kommunikationen ikke skal sendes via internettet – heller ikke selvom en cloudtjeneste er krypteret og beskyttet af flere sikkerhedslag.

– Med AI direkte på enheden behøver man ikke engang at tænke over, hvordan enheden kommunikerer med serveren, for der er ingen server. Alt ligger på din egen enhed. Det gør spørgsmål om datasikkerhed meget enklere, siger Alexander Gyllensvärd.

“Vi ser AI direkte på enheden som en måde at skabe endnu mere værdi i endnu flere situationer. Det gør værktøjet relevant for en bredere målgruppe.”

— Maja Magnusson, CEO og medstifter, Care to Translate

Maja Magnusson fremhæver, at AI direkte på enheden også åbner for nye forretningsmuligheder og flere kunder. Hun understreger, at Care to Translate altid har tilbudt en tryg og sikker løsning – men at det ikke altid er nok.

– At købe AI-løsninger er stadig relativt nyt i mange offentlige organisationer, og modenheden er ofte lav. Derfor kan sikkerhedsspørgsmål blive en barriere for overhovedet at tage løsningen i brug. Ikke fordi vores løsning mangler sikkerhed i dag, men fordi organisationer ofte er usikre på, hvordan regler skal fortolkes og anvendes. AI direkte på enheden kan blive en hurtigere vej frem, fordi ingen data forlader enheden, siger hun og tilføjer:

– Vi ser AI direkte på enheden som en måde at skabe endnu mere værdi i endnu flere situationer. Det gør værktøjet relevant for en bredere målgruppe.

Sveriges nye cybersikkerhedslov lægger desuden et stort pres på offentlige organisationer for at sikre, at deres værktøjer er datasikre, understreger Alexander Gyllensvärd.

– Vi gør, hvad vi kan, for at gøre processen lettere for dem. Målet er, at det bliver enklere at modernisere sundhedsvæsenet og udnytte mulighederne i AI-værktøjer uden frygt for at gøre noget forkert.