”Hvis du ikke ved, hvilken information du har i din organisation, eller hvor risikoerne ligger – så kan du ikke bygge sikker AI.”
AI-sikkerhed vs. “almindelig” informationssikkerhed

AI-sikkerhed
Målet med AI-sikkerhed er at udvikle og vedligeholde AI-systemer, der er pålidelige, retfærdige, transparente – og som ikke skader mennesker eller samfundet.
Det handler om at identificere og håndtere de risici, der er forbundet med udvikling og implementering af kunstig intelligens. Det inkluderer etiske overvejelser, forudseenhed omkring utilsigtede konsekvenser samt at sikre, at AI-systemer opfører sig forudsigeligt og sikkert.
Informationssikkerhed
Drejer sig om at beskytte information mod uautoriseret adgang, brug, offentliggørelse, forstyrrelse, ændring eller ødelæggelse.
Omfatter databeskyttelse, cybersikkerhed og beskyttelse af privatliv. Typiske metoder inden for informationssikkerhed inkluderer kryptering, autentificering, netværkssikkerhedsprotokoller, adgangskontrol og sikkerhedsbevidsthedstræning.

Lær mere
Kontakt vores sikkerhedsekspert